การคลอดก่อนกำหนดเป็นสาเหตุสำคัญของการเสียชีวิตในทารกแรกเกิด ความรู้เกี่ยวกับอายุครรภ์ของทารกเป็นสิ่งสำคัญในแผนการรักษาหลังคลอดเพื่อลดการเสียชีวิตของทารกแรกเกิด ในประเทศที่มีรายได้สูง การสแกนด้วยอัลตราซาวนด์ก่อนคลอด ซึ่งเป็นการวัดตามความเป็นจริง เป็นวิธีมาตรฐานทองคำในการติดตามอายุครรภ์ แต่ในประเทศที่มีรายได้น้อย
การเข้าถึงเทคโนโลยีอัลตราซาวนด์
และผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์มีอย่างจำกัด“ถ้าเราสามารถประมาณอายุครรภ์ของทารกแรกเกิดได้อย่างแม่นยำโดยใช้เทคโนโลยีแบบพกพาที่เรียบง่าย เราจะสามารถจัดการแผนหลังการรักษาที่เหมาะสมเพื่อลดความเสี่ยงของการเสียชีวิตในพื้นที่ที่ไม่ได้รับบริการจำนวนมาก” Arjun Desai จากDuke Universityกล่าวเป็นอย่างแรก -ผู้เขียนเกี่ยวกับการศึกษาใหม่ในระบบอัตโนมัติสำหรับอายุครรภ์
ทีมข้ามสายงานซึ่งนำโดยSina Farsiuได้พัฒนาระบบโดยอิงตามความสัมพันธ์แบบผกผันที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้ระหว่างความหนาแน่นของหลอดเลือดในบริเวณแคปซูลเลนส์ด้านหน้าและอายุครรภ์ ผู้เชี่ยวชาญสามารถประเมินหลอดเลือดแคปซูลเลนส์ด้านหน้า (ALCV) ที่ด้านหลังรูม่านตาโดยใช้เครื่องจักษุวิทยา ในการศึกษาใหม่นี้ จักษุแพทย์ได้แนบมากับอุปกรณ์พกพาที่ใช้สมาร์ทโฟนเพื่อถ่ายวิดีโอ ALCV ของทารกแรกเกิดที่คลอดก่อนกำหนด 124 คนใน 48 ชั่วโมงแรกของชีวิต ทีมงานได้รายงานเกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบซึ่งประเมินอายุครรภ์
การกำหนดค่าแมชชีนเลิร์นนิงการบันทึกวิดีโอคุณภาพดีระหว่างการทดลองทางคลินิกไม่ใช่เรื่องง่าย และแพทย์ที่เกี่ยวข้องมักต้องใช้สำลีก้าน (หรือสำลีก้าน) เพื่อให้เด็กลืมตาเพื่อถ่ายวิดีโออย่างอ่อนโยน
“ข้อมูลส่วนใหญ่ที่ได้รับในวิดีโอนั้นค่อนข้างไม่เกี่ยวข้องกัน เราต้องการโฟกัสที่ดวงตา แต่เฟรมวิดีโอแต่ละเฟรมส่วนใหญ่ประกอบด้วยใบหน้าของทารก ห้อง ฯลฯ อัลกอริทึมของเราจะลบข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องทั้งหมดออกก่อน” Desai ผู้ช่วยพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ดึงข้อมูลในพื้นที่ ภูมิภาคที่น่าสนใจจากแต่ละเฟรมของวิดีโอ
เครื่องวิเคราะห์ภาพตาบอดถูกใช้
เพื่อเลือกเฟรมเดียวที่ชัดเจนที่สุดของบริเวณดวงตาของทารกแรกเกิดแต่ละราย ซึ่งถูกส่งไปยังโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกมาล่วงหน้าเพื่อแยกคุณลักษณะที่เป็นตัวแทน “การเรียนรู้เชิงลึกยังคงเป็นกล่องดำหลอก และหนึ่งในความท้าทายก็คือการปรับให้เหมาะสมเพื่อค้นหาคุณสมบัติที่สำคัญ ในขณะที่ไม่รู้ล่วงหน้าจริงๆ ว่าคุณลักษณะเหล่านี้คืออะไรและวิธีที่ดีที่สุดในการดึงข้อมูลออกมา” Desai กล่าว
จากนั้น คุณลักษณะที่เลือกจะถูกจัดกลุ่มโดยใช้เครื่องเวกเตอร์ที่สนับสนุนเพื่อสร้างการจำแนกประเภทไบนารี ทีมงานได้ฝึกฝนอัลกอริธึมของพวกเขาเกี่ยวกับผลลัพธ์อายุครรภ์ด้วยคลื่นเสียงความถี่สูงจากพื้นดินจริงเพื่อสร้างการตอบสนองแบบไบนารีใช่ (1) หรือไม่ใช่ (0) ต่อเกณฑ์หลายเกณฑ์ เกณฑ์แต่ละเกณฑ์ทำให้เกิดคำถามว่าคุณลักษณะจากรูปภาพมีสัปดาห์ตั้งครรภ์ที่ระบุหรือต่ำกว่าหรือไม่ ใช้เกณฑ์หกเกณฑ์ตั้งแต่ 33 ถึง 38 สัปดาห์ตั้งครรภ์
แบบแมนนวลกับแบบอัตโนมัตินักวิจัยได้ทดสอบผลลัพธ์โดยอัตโนมัติกับวิธีการต่างๆ ด้วยตนเอง ซึ่งใช้คุณลักษณะที่สกัดด้วยตนเองจาก ALCV ในทารกแรกเกิดที่คลอดก่อนกำหนดเพื่อประเมินอายุครรภ์ การวิเคราะห์เป็นงานที่ต้องใช้เวลามาก โดยเลือกเฟรมที่ชัดเจนที่สุดจากวิดีโอของทารกแต่ละคนด้วยตนเอง จากนั้นจึงใส่คำอธิบายประกอบของหลอดเลือดเพื่อประเมินคุณลักษณะต่างๆ เช่น ความหนาแน่นของ ALCV ความยาวของกิ่ง และความบิดเบี้ยว (“ความโก่งงอ”) วิธีการแบบแมนนวลที่ได้ผลดีที่สุดเหมาะสมกับการถดถอยเชิงเส้นระหว่างความหนาแน่นของ ALCV และอายุครรภ์
“อัลกอริธึมอัตโนมัติทำงานได้ดีหรือดีกว่าวิธีการแบบแมนนวลในทุกช่วงอายุครรภ์ ยกเว้น 33 สัปดาห์” Desai กล่าว วิธีการอัตโนมัติแบบใหม่นี้ใช้เวลาน้อยกว่าการแบ่งส่วนภาพแบบแมนนวลมาก และไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ในการดำเนินการ
ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อาจยังมีงานบางอย่างที่จำเป็น
ต้องปรับแต่งอัลกอริทึมนี้ แต่เมื่อเราเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม เราจะสามารถทำเช่นนั้นได้ดีขึ้น” Desai กล่าวยังไม่ชัดเจนว่า ALCVs มีความสัมพันธ์กับอายุครรภ์ได้รับผลกระทบจากภาวะโภชนาการหรือเชื้อชาติอย่างไร และ Desai ชี้ให้เห็นว่าการศึกษามุ่งเน้นไปที่ทารกแรกเกิดในสหรัฐอเมริกาเป็น “การเริ่มต้นที่ดี” แต่อาจไม่ “เป็นตัวแทนเพียงพอ” ในความร่วมมือกับเจนนิเฟอร์ กริฟฟิน นักระบาดวิทยาด้านการวิจัยจาก RTI International ในลอสแองเจลิส อัลกอริทึมนี้จะได้รับการทดสอบและปรับแต่งในการทดลองทางคลินิกขนาดใหญ่ ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจากมูลนิธิ Bill and Melinda Gates Foundation ในแอฟริกาตอนใต้ของทะเลทรายซาฮาราและเอเชียใต้ .
ซอฟต์แวร์อัตโนมัติเป็นโอเพ่นซอร์สเพื่อให้ชุมชนในประเทศที่มีรายได้น้อยสามารถเข้าถึงได้อย่างอิสระ สิ่งที่ทีมหวังว่าจะกลายเป็น เครื่องมือที่มีอิทธิพลสำหรับการดูแลทารกแรกเกิดทางไกลประชาชนเป็นศูนย์กลางประเทศต่างๆ เช่น เดนมาร์กเป็นผู้นำในแนวหน้านี้แล้ว คนเดนมาร์กมีพื้นที่ว่างสำหรับการพักผ่อนสองในสามของพลเมืองสาธารณรัฐเช็ก แต่มีระดับความพึงพอใจใกล้เคียงกัน
“เดนมาร์กมีการออกแบบเมืองที่มีผู้คนเป็นศูนย์กลาง พื้นที่สาธารณะที่มีผู้คนเป็นศูนย์กลาง เงินอุดหนุนสำหรับการเล่นกีฬา อาหารที่ดี กิจกรรมทางวัฒนธรรมที่เข้าถึงได้ วันทำงานสั้นลง และวันหยุดที่เหมาะสม” Vita กล่าว “สิ่งนี้ไม่ต้องการคาร์บอนมากกว่านี้ ในทำนองเดียวกัน ประเทศต่างๆ รวมทั้งภูฏานและบางประเทศในละตินอเมริกามุ่งเน้นไปที่ ‘การอยู่ดีกินดี’ ที่ซึ่งการช่วยเหลือผู้คนให้เจริญงอกงามเป็นปัจจัยขับเคลื่อนความกังวลมากกว่าการเติบโตทางเศรษฐกิจ”
เพื่อให้บรรลุการเปลี่ยนแปลงนี้สู่สังคมคาร์บอนต่ำ มุมมองที่มีความต้องการมนุษย์เป็นศูนย์กลางจำเป็นต้องแทรกซึมสถาบัน ธุรกิจ ครัวเรือนและบุคคล Vita และเพื่อนร่วมงานสรุป “ความท้าทายคือการสร้างสังคมที่กิจกรรมของเราเป็นแบบองค์รวมมากขึ้น ทำให้เราสามารถสร้างสมดุลระหว่างความสำเร็จ การผ่อนคลาย การทำงาน การเล่น ความรัก ความรับผิดชอบ และเสรีภาพ โดยปราศจากการแสวงหาเหล่านี้ร่วมกัน” Vita กล่าว
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>สล็อตแตกง่าย
