เดิมทีพัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายพฤติกรรมของโมเลกุลที่มีปฏิสัมพันธ์หลายล้านตัว อาจเป็นที่น่าแปลกใจว่าฟิสิกส์เชิงสถิติมีความเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ทางสังคม แต่เพื่อแสดงให้เห็นว่าสามารถนำไปใช้กับพฤติกรรมฝูงชนได้อย่างไร ลองพิจารณาการทดลองทางความคิดต่อไปนี้ ลองนึกภาพคนหลายพันคนยืนอยู่ในจัตุรัสสาธารณะ ทุกคนถูกขอให้หันและมองไปในทิศทางเดียวกันซึ่งไม่เคยระบุมาก่อน
หากพวกเขาทั้งหมด
สามารถเผชิญหน้าไปในทิศทางเดียวกันได้ พวกเขาก็จะแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เรียกว่า “พฤติกรรมร่วม”
แต่ในทางปฏิบัติฝูงชนทั้งหมดจะมองไปในทิศทางเดียวกันจริงหรือ? นักสถิติฟิสิกส์จะบอกว่าไม่สามารถทำได้ พวกเขาจะชี้ไปที่ทฤษฎีของอนุภาคที่มีอันตรกิริยาเฟอร์โรแมกเนติกช่วงสั้น ซึ่งระบุว่า
สำหรับระบบ 2 มิติที่อนุภาคแม่เหล็กสามารถเปลี่ยนทิศทางได้อย่างต่อเนื่อง เฟสสั่งระยะไกลไม่สามารถมีอยู่ได้ที่อุณหภูมิจำกัดและสนามภายนอกเป็นศูนย์ กล่าวคืออนุภาคจะไม่ชี้ไปในทิศทางเดียวกัน เช่นเดียวกันโดยการขยายควรเป็นจริงสำหรับผู้ที่ยืนอยู่บนพื้นผิวซึ่งเป็นเพียงระบบ 2D อีกระบบหนึ่ง
แล้วฝูงชนจะทำอย่างไร? ในพื้นที่ทุกคนจะมองไปในทิศทางเดียวกันโดยประมาณ แต่ในระดับกว้าง – เมื่อมองจากเฮลิคอปเตอร์ – ผู้คนสร้างรูปแบบทิศทางคล้ายกระแสน้ำวน สิ่งเหล่านี้เกิดจากการรบกวนเล็กน้อยในทิศทางที่ผู้คนมอง ซึ่งเป็นผลมาจากความผิดพลาดของมนุษย์
อย่างไรก็ตาม น่าแปลก หากสมาชิกในฝูงชนได้รับการบอกกล่าวว่าพวกเขาสามารถเลือกดูหนึ่งในสองสามทิศทางที่กำหนดได้ ลำดับก็จะสามารถรับรู้ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ฝูงชนทั้งหมดจะมองไปในทิศทางเดียวกัน หากได้รับเลือกว่าจะมองไปทางไหน! ฉันได้อธิบายการเปรียบเทียบที่ผิดปกตินี้
กับระบบแม่เหล็กไฟฟ้าเป็นครั้งแรกในปี 2544 ในบทความบางทีที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นก็คือ แบบจำลองของการเคลื่อนไหวร่วมที่อธิบายไว้ในหนังสือทำนายว่าหากผู้คนถูกขอให้ย้ายไปในทิศทางเดียวกันซึ่งไม่ได้กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ พวกเขาก็จะเคลื่อนไหวไปในทิศทางนั้นจริงๆ
การเคลื่อนไหว
ก่อให้เกิดการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งระยะของการเคลื่อนไหวจะขยายใหญ่ขึ้นตามเวลาและทำให้เกิดระเบียบทั่วโลก สิ่งที่คล้ายกันนี้สามารถพบเห็นได้ทุกปีเมื่อชาวมุสลิมหลายพันคนมารวมตัวกันในรูปแบบที่เป็นระเบียบรอบหิน Kaba ในนครเมกกะระหว่างพิธีฮัจญ์ ขณะที่พวกเขาพยายามหลีกเลี่ยง
การปะทะกันบอลกล่าวถึงพฤติกรรมต่างๆ ตั้งแต่รูปแบบที่ซับซ้อนของอาณานิคมของแบคทีเรียไปจนถึงโครงสร้างที่ซับซ้อนของเวิลด์ไวด์เว็บ สิ่งที่รวมปรากฏการณ์ที่หลากหลายเหล่านี้เข้าด้วยกันคือปรากฏการณ์ทั้งหมดเกิดขึ้นในระบบที่ประกอบด้วยหน่วยที่คล้ายกันหลายหน่วย
ซึ่งมีปฏิสัมพันธ์ในลักษณะที่ค่อนข้างชัดเจน การโต้ตอบเหล่านี้อาจเรียบง่าย (น่าดึงดูดหรือน่าขยะแขยง) หรือซับซ้อนกว่านั้น (การผสมผสานระหว่างการโต้ตอบอย่างง่าย) และอาจเกิดขึ้นระหว่างเพื่อนบ้านในอวกาศหรือบนเครือข่ายพื้นฐานที่เฉพาะเจาะจง ภายใต้เงื่อนไขบางประการ การเปลี่ยนผ่านต่างๆ
เกิดขึ้นในระบบดังกล่าว ในระหว่างการเปลี่ยนผ่านดังกล่าว วัตถุเหล่านี้ ไม่ว่าจะเป็นอนุภาค สิ่งมีชีวิต คนหรือแม้แต่หุ่นยนต์ จะทำงานในลักษณะที่ถูกกำหนดโดยผลรวมของวัตถุอื่นๆ ทั้งหมดในระบบเกือบทั้งหมด ความเป็นสากลของการเปลี่ยนผ่านเหล่านี้เกิดขึ้นจากกรอบทฤษฎีที่โด่งดัง
ในฟิสิกส์เชิงสถิติที่เรียกว่า “วิธีการของกลุ่มการทำให้เป็นปกติอีกครั้ง” ซึ่ง Kenneth Wilson ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ในปี 1982บอลแสดงความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับแนวทางทางทฤษฎีที่แตกต่างกันมากมายสำหรับ “ฟิสิกส์ของสังคม” และดูเหมือนว่าจะรู้จักนักวิจัยหลายคนในระดับแนวหน้า
ของงานวิจัยนี้
นอกจากนี้เขายังให้เรื่องราวที่สดใสและสนุกสนานเกี่ยวกับภูมิหลังทางประวัติศาสตร์ของสนาม ฉันชอบอ่านเกี่ยวกับนักวิชาการหลายคนที่คิดเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้เมื่อหลายร้อยปีก่อนเป็นพิเศษ ตัวอย่างเช่น ในปี ค.ศ. 1690 นักกายวิภาคศาสตร์และนักคิดทางการเมืองชาวอังกฤษ
ได้พิจารณาความเป็นไปได้ของ “เลขคณิตทางการเมือง” และคำนวณโดยใช้ตัวเลขและข้อสันนิษฐานง่ายๆ เท่านั้นว่า “วิชาของกษัตริย์แห่งอังกฤษมีสต็อก มีความสามารถ และสะดวกในการขับรถ การค้าของโลกการค้าทั้งหมด” ฉันประหลาดใจที่รู้ว่ามีความรู้ที่หลั่งไหลมาจากสังคมศาสตร์ไปจนถึงฟิสิกส์ด้วย
ตัวอย่างเช่น เมื่อพยายามทำความเข้าใจบทบาทของความผันผวนในโลกของปรมาณู James Clerk Maxwell ได้รับแรงบันดาลใจอย่างมากจากข้อสังเกตของนักสังคมศาสตร์อย่าง Henry Thomas Buckle ในปี 1850 Buckle เป็นหนึ่งในนักประวัติศาสตร์กลุ่มแรกที่ชื่นชมบทบาทของสถิติ
ในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของบุคคลจำนวนมากที่แตกต่างกัน เป็นไปได้ไหมว่าคาร์ล มาร์กซ์ – ผู้ซึ่งต้องการอธิบายสังคมด้วยกฎหมายพื้นฐาน – ยังใช้การเปรียบเทียบกับสสารที่ไม่มีชีวิตเมื่อสร้างทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของเขาด้วย หลังจากให้ข้อมูลพื้นฐานทางประวัติศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่จำเป็นแล้ว
จะพาผู้อ่านเดินทางไกลจากรูปแบบพฤติกรรมร่วมที่เรียบง่ายที่สุด (เช่น ผู้คนที่เคลื่อนไหวร่วมกัน) ไปจนถึงสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น ตลาดหุ้นหรืออินเทอร์เน็ต เขาแนะนำวิธีการมากมายที่ช่วยให้เราตีความปรากฏการณ์ทางสังคมในแง่ปริมาณ ตัวอย่างเช่น พฤติกรรมของผู้ที่ซื้อหุ้นและหุ้นสามารถจำลองโดย
“ตัวแทน” ที่มีปฏิสัมพันธ์มากมาย สิ่งเหล่านี้สามารถแสดงโดยอัลกอริทึมที่ปรับให้เคลื่อนไหวอย่างมีเหตุผลโดยขึ้นอยู่กับการกระทำของผู้อื่น ในขณะเดียวกัน โมเดลอื่นๆ จะตรวจสอบว่าการตัดสินใจโดยรวมเกิดขึ้นได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น อะไรเป็นตัวกำหนดว่าผู้คนลงคะแนนให้พรรคการเมืองต่างๆ อย่างไร
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>> ดัมมี่ออนไลน์ ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
